Companiile de inteligență artificială (IA) fac afirmații ample despre capacitatea instrumentelor lor de a înlocui munca umană.
Unele locuri de muncă vor fi automatizate, altele vor fi „amplificate”. Șefii celor mai mari companii din lume investesc sume uriașe în aceste instrumente, parțial știind că ar putea economisi bani la numărul de angajați.
„Tehnologia plată este noua tendință”, ni se spune, în ceea ce privește dimensiunea forței de muncă a unei companii, deoarece investitorii se întreabă dacă locurile de muncă ar trebui să fie efectuate de noi recruți – sau, în schimb, de armate de „agenți IA”, lucrători virtuali însărcinați cu roluri specifice, unii dintre ei relativ calificați.
Dacă este adevărat chiar și pe jumătate, va exista un impact asupra noastră, în toate sectoarele și carierele individuale, și poate că se va întâmpla mai devreme decât credem.
Economiștii laureați ai Premiului Nobel au avertizat recent că lumea „trebuie să acționeze acum” pentru a se asigura că inteligența artificială duce la creșterea nivelului de trai și nu la pierderea pe scară largă a locurilor de muncă, iar luna trecută, companiile londoneze au avertizat că se luptă să găsească competențele de care au nevoie, deoarece inteligența artificială perturbă piața muncii.
Este încă la început, dar există deja câteva modele notabile în date.
Această diagramă este punctul de referință în industrie pentru modul în care diverse modele pot îndeplini sarcinile efectuate anterior de oameni, în acest caz utilizând și dezvoltând software.
Această măsurătoare a arătat că, în urmă cu trei ani, modelele lingvistice mari (LLM) erau capabile să îndeplinească în mod fiabil sarcini pe care oamenii le îndeplineau în câteva secunde sau minute. Acum, acestea sunt din ce în ce mai capabile să îndeplinească sarcini destul de complexe care durează aproximativ o oră.
Acum, unii dintre LLM-uri pot identifica probleme într-un contract de criptomonedă și chiar pot dezvolta și simplifica modelul în sine, ceea ce ar dura unui om câteva ore.
Cea mai recentă generație de modele ar putea începe să se dezvolte complet în următorul an sau cam așa ceva. Aceasta este doar o activitate de codare software, dar același tip de model se observă, într-o etapă incipientă, în analiza financiară, munca juridică în faza incipientă și chiar și în unele locuri de muncă de nivel de bază în industria creativă.
Ce înseamnă asta pentru locurile de muncă? Cele mai amănunțite analize existente provin din Statele Unite, utilizând date acumulate pe patru ani privind rezultatele ocupării forței de muncă în funcție de vârstă, într-o serie de ocupații cele mai expuse la inteligența artificială (inclusiv dezvoltatori de software și reprezentanți ai relațiilor cu clienții) – și cele mai puțin expuse la inteligența artificială (lucrători în domeniul sănătății, îngrijitori de copii, coafori).
Analiza datelor privind salariile și locurile de muncă realizată de Universitatea Stanford constată o scădere a ocupării forței de muncă pentru tinerii cu vârste cuprinse între 22 și 25 de ani de când ChatGPT a devenit larg răspândit, aceasta crescând la 12,8% în sectoarele cele mai expuse inteligenței artificiale, cum ar fi finanțele, software-ul și industriile creative.
Nu toți economiștii sunt de acord, susținând că alți factori, cum ar fi creșterile ratelor dobânzilor, pot explica acest lucru.
Anunțurile de locuri de muncă online au fost, de asemenea, afectate de la lansarea ChatGPT și a altor programe de masterat în drept (LLM).
Există mulți alți factori aici, de la ratele dobânzilor la impozite, însă există ceva de remarcat în analiza recentă a OCDE privind diferența în ceea ce privește postările de locuri de muncă între măsura sa ușor diferită a sectoarelor extrem de expuse (de exemplu, telemarketing și servicii juridice) și sectoarele mai puțin expuse (construcții, curățenie și preparare a alimentelor).
Regatul Unit a fost afectat destul de semnificativ de această măsură, într-un moment în care ratele erau stabile sau în curs de reducere. De asemenea, aceasta este anterioară creșterii asigurărilor naționale de anul trecut. Conform majorității indicatorilor internaționali, concentrarea sectorului serviciilor din Regatul Unit îl expune potențialelor pierderi de locuri de muncă în domeniul inteligenței artificiale.
Utilizarea inteligenței artificiale se măsoară în „tokenuri”, care sunt mici fragmente de text pe care sistemele de inteligență artificială le folosesc pentru a înțelege, analiza și genera limbaj. În medie, un token este aproximativ echivalentul a trei sferturi dintr-un cuvânt englezesc.
În 2026 s-au înregistrat creșteri uimitoare ale utilizării inteligenței artificiale, iar creșterea utilizării token-urilor a depășit cu mult scăderea „costului per token”.
Companiile de top din lume care utilizează inteligența artificială au implementat „clasamente cu jetoane” pentru a încerca să-și determine angajații să obțină cât mai multe câștiguri de productivitate de pe urma celor mai avansate modele.
Trilioane, și uneori mii de trilioane de tokenuri (cadrilioane) au fost folosite în ultimele luni în principal pentru „utilizare agentială”, adică pentru agenți care pot efectua sarcini automat. Problema este că s-au acumulat facturi incredibile, atât de mult încât multe dintre aceste companii au început acum să raționalizeze utilizarea acestor modele.
Acest lucru este important. Ar putea demonstra că există limite în ceea ce privește cantitatea de muncă care poate fi automatizată. Lucrătorii virtuali ar putea fi mai scumpi decât cei umani. Depinde de sarcină.
Un factor de urmărit, însă, este faptul că multe companii, inclusiv cele occidentale, se orientează către forme mult mai ieftine de inteligență artificială, derivate din modele chinezești care sunt oferite gratuit pe piață.
Așadar, există multă incertitudine aici, dar se conturează unele tendințe clare.